安全，持续进化

SIGVoid 从网络安全出发，训练模型探索模型安全的自我进化。我们的目标，是让模型参与自主的安全攻防与升级，让未来模型的每一秒的计算都可信。

我们的团队汇集了多位顶级的 AI 安全研究员，在 Agent 系统、操作系统、汽车与机器人中，我们发现过影响广泛的高危漏洞，成果发表于 IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、NDSS、Black Hat 等国际顶级会议。我们将这些人类的经验沉淀为 AI 的权重，让模型面对真实世界的挑战，无论失败还是成功，都能完成持续进化。

训练出更强的模型，只是起点。我们进一步探索，让模型参与选择研究问题、设计实验，改进训练环境与学习方法。经过独立验证的改进，帮助我们训练下一代模型；新的模型，再以更强的研究能力推进下一轮探索。

更强的智能，也会带来新的风险。我们正在研究如何用 AI 发现和解决安全问题，也在推动 AI 本身的安全。从模型到训练环境，安全应当进入每一轮的进化。